SIDIL Revolucionando la Inspección Laboral: Así es como la STPS utiliza la Inteligencia Artificial.

SIDIL Revolucionando la Inspección Laboral:

Así es como la STPS utiliza la Inteligencia Artificial.

La inspección laboral es una herramienta fundamental para que los gobiernos garanticen condiciones de trabajo dignas y seguras. Sin embargo, con universos empresariales vastos y recursos públicos limitados, visitar cada centro de trabajo es una tarea inviable. Tradicionalmente, la selección de empresas para inspeccionar se basaba en mecanismos aleatorios y atributos generales como el tamaño o la industria, un método que no considera el riesgo real de incumplimiento.

Frente a este desafío, la Secretaría del Trabajo y Previsión Social (STPS) del Gobierno de México ha dado un paso audaz hacia la modernización, implementando una solución tecnológica de vanguardia: el Sistema de Inteligencia de Datos para la Inspección Laboral (SIDIL).

Desarrollado por American Institutes for Research (AIR) en colaboración con la STPS, el SIDIL es una herramienta que cambia las reglas del juego. Su objetivo es simple pero poderoso: hacer más eficientes y eficaces las inspecciones laborales, enfocando los esfuerzos en donde más se necesitan.

Del Azar a la Evidencia: Un Nuevo Enfoque de Inspección

El modelo anterior de inspección enfrentaba un problema crítico: la falta de focalización. Al no considerar el riesgo de incumplimiento, se visitaba un universo reducido de empresas de forma repetida, generando molestias innecesarias sin garantizar una mejora sustancial en las condiciones laborales a nivel nacional.

El SIDIL transforma este paradigma. En lugar de la aleatoriedad, aplica un enfoque basado en evidencia, utilizando la analítica de datos para estimar el riesgo de que una empresa incumpla la normativa laboral. Esto permite a la STPS priorizar los centros de trabajo con mayor probabilidad de presentar irregularidades, optimizando el uso de sus recursos.

El Motor de SIDIL: ¿Cómo funciona esta tecnología?

El poder del SIDIL reside en su capacidad para procesar y analizar enormes volúmenes de datos de diversas fuentes para predecir el riesgo. El sistema explota:

• Datos de la propia STPS: Aprovecha el análisis de más de un millón de inspecciones laborales registradas históricamente.
• Información de otras instituciones: Integra registros administrativos y estadísticos de otras entidades públicas para enriquecer el análisis. Las fuentes externas clave incluyen:
  • Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS): Se utilizan datos anonimizados sobre empleadores, empleados y accidentes de trabajo.
  • Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI): Se incorpora información de los censos económicos y el Directorio Nacional de Empresas (DNE).

A través de un proceso de minería de datos y algoritmos de aprendizaje automático, el SIDIL analiza esta información para generar una «matriz de riesgos». Esta matriz permite asignar una predicción de riesgo a todo el universo de centros de trabajo registrados, incluso si nunca han sido inspeccionados. Con esta inteligencia, la STPS puede filtrar y seleccionar grupos de empresas para «operativos inteligentes» que responden a las prioridades de la política de inspección.

Objetivos Claros para un Mayor Impacto

El proyecto SIDIL fue diseñado con una serie de objetivos específicos para fortalecer la inspección laboral:

• Sistematizar la explotación de múltiples fuentes de información.
• Construir indicadores para medir el riesgo de incumplimiento a partir de los datos disponibles.
• Predecir el riesgo en el universo de centros de trabajo para informar una selección más inteligente.
• Generar interfaces de consulta que permitan a los funcionarios crear subconjuntos de empresas para inspeccionar basados en criterios de riesgo flexibles.

Este esfuerzo se alinea directamente con las metas del Gobierno de México, como el «Objetivo prioritario 4. Dignificar el trabajo y estimular la productividad» del Programa Sectorial de Trabajo y Previsión Social. Además, al ser desarrollado con software libre y de acceso abierto, el SIDIL apoya la Estrategia Digital Nacional, que busca la autonomía tecnológica y el uso eficiente de las tecnologías para el bienestar social.

En definitiva, el SIDIL no es solo una nueva pieza de software; es la pieza central de una estrategia renovada que busca hacer más con menos. Al dirigir los recursos de inspección hacia los puntos de mayor riesgo, la STPS puede proteger de manera más efectiva los derechos de los trabajadores, combatir la precariedad laboral y fomentar un mercado de trabajo más justo y seguro para todos en México.

Fuente: PDF en capacitacionstps.com