Año 2026, le preguntamos a la IA: ¿Si tuvieras 18 años que carreras NO estudiarías y cuales SI? El resultado es sorprendente !!

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A los 18 años, elegir carrera ya trae suficientes preguntas: qué universidad conviene, cuánto costará y si habrá trabajo al terminar. Ahora hay que agregar otra: ¿y si estudio algo que una inteligencia artificial puede hacer cuando me gradúe?

En ElConta.MX le planteamos esa inquietud a la IA: si hoy tuviera 18 años, ¿qué carreras evitaría estudiar en 2026 y por cuáles apostaría para su futuro laboral?

La respuesta puso a Traducción, Diseño Gráfico y Contaduría entre las opciones que revisaría con más cuidado. En la otra lista aparecieron Ingeniería Eléctrica, Medicina y Ciencias de la Computación.

Antes de tachar una carrera hay que entender qué está cambiando

Un empleo reúne muchas tareas. Una IA puede ayudar a preparar un borrador, ordenar información o generar imágenes, mientras otras partes del trabajo necesitan revisar lo ocurrido, entender a las personas y tomar decisiones con consecuencias reales.

Pensemos en un diseño para una cafetería: producir una imagen es una parte del encargo; entender qué quiere comunicar el negocio, comprobar que el diseño funciona y resolver las observaciones del cliente también forman parte del trabajo.

La Organización Internacional del Trabajo estima que uno de cada cuatro empleos en el mundo tiene alguna exposición a la IA generativa, pero considera más probable la transformación de los puestos que su sustitución completa. Esa cifra tampoco significa que una cuarta parte de los trabajadores vaya a perder su empleo. OIT

Las siguientes listas son una valoración orientativa de la IA, no un ranking oficial de carreras condenadas o garantizadas. El orden combina exposición de tareas y perspectivas laborales; la universidad, la especialidad y el mercado donde se busque trabajo pueden cambiar mucho el resultado.

Las 10 carreras que la IA estudiaría con más precaución

Este es el orden orientativo propuesto por la IA, pensando en las salidas más rutinarias de cada carrera. Conviene fijarse en qué actividades están bajo presión, porque una licenciatura puede abrir caminos muy distintos.

1 Traducción e Interpretación

Traducir textos generales está especialmente expuesto a herramientas capaces de preparar versiones en varios idiomas. Apostar únicamente por ofrecer traducción generalista parece arriesgado; quien elija esta carrera debería investigar cómo se trabaja en traducción especializada, revisión y adaptación cultural, que también están cambiando con la IA.

2 Diseño Gráfico

Las imágenes genéricas y las variaciones comerciales enfrentan competencia de herramientas automáticas. El Foro Económico Mundial recoge expectativas de reducción del empleo en esta ocupación; por eso conviene aprender fundamentos visuales y resolver problemas de comunicación, además de manejar programas.

3 Letras

La redacción de textos genéricos y la corrección básica son salidas expuestas a la IA. Eso no describe toda la carrera: Letras también puede llevar a investigación, docencia y trabajo editorial; habría que revisar cuál de esas rutas interesa y qué oportunidades concretas ofrece.

4 Periodismo

Resumir comunicados y reescribir información publicada son actividades que la IA puede acelerar. La OIT identifica una alta exposición en esta profesión; por eso, desarrollar habilidades para investigar, contrastar versiones y conseguir información propia sería una prioridad desde la universidad.

5 Mercadotecnia y Publicidad

Producir textos promocionales y muchas versiones de contenido puede requerir menos trabajo manual. Si toda la preparación se limita a llenar calendarios de publicaciones, la competencia será difícil; entender a los clientes y evaluar si una campaña cumple su objetivo amplía lo que se puede aportar.

6 Contaduría Pública

Capturar, clasificar y registrar operaciones concentra tareas muy expuestas a la automatización. Una formación enfocada casi exclusivamente en esas actividades necesita revisarse; comprender el negocio, investigar diferencias y explicar la información financiera también debe formar parte de aprender Contaduría.

7 Administración de Empresas

Los puestos centrados en documentos, reportes y trámites tienen una exposición importante a la IA. Antes de elegir esta carrera, convendría preguntar qué experiencia ofrece para organizar operaciones, resolver problemas y trabajar con equipos mediante proyectos y prácticas.

8 Producción Audiovisual

La generación de voz, imágenes y video está ampliando las tareas que pueden automatizarse. Los encargos sencillos y estandarizados merecen especial atención; si esta área entusiasma, habría que explorar también narrativa, producción en campo y proyectos con necesidades específicas.

9 Finanzas

Compilar información y elaborar análisis recurrentes son actividades expuestas a la IA; un estudio de Anthropic, basado en tareas y usos de su plataforma, sitúa a los analistas financieros entre los perfiles más expuestos. Elegir esta carrera exigiría aprender a evaluar supuestos, riesgos y decisiones.

10 Derecho

La revisión documental, la investigación jurídica y los primeros borradores ya se realizan con apoyo de IA. Una preparación limitada a buscar textos y adaptar formatos puede perder valor; el estudiante necesitará aprender a verificar información y entender los hechos de cada asunto.

Las 10 carreras por las que sí apostaría

Aquí cambia la pregunta: ¿dónde coinciden necesidades duraderas, oportunidades de especialización y herramientas que pueden hacer más productivo al profesional? Estas fueron las apuestas, en el orden orientativo propuesto por la IA.

1 Ingeniería Eléctrica

La electrificación, las redes y el almacenamiento de energía necesitan especialistas. Detrás de una fábrica automatizada o un centro de datos hay instalaciones que deben funcionar: diseñarlas, operarlas y mantenerlas conecta esta carrera con necesidades físicas que acompañan al crecimiento tecnológico.

2 Medicina

Combina conocimientos científicos, atención presencial y responsabilidad clínica. En México está entre las carreras donde una mayor proporción de egresados trabaja en actividades relacionadas con sus estudios; eso sí, elegirla requiere considerar los años de formación, las guardias y el camino adicional que puede implicar una especialidad.

3 Ciencias de la Computación con especialización en IA o ciberseguridad

El Foro Económico Mundial prevé crecimiento en desarrollo de software y especialidades de IA y datos. La apuesta sería aprender a construir y revisar sistemas; IA y ciberseguridad son rutas posibles, y el contenido del programa importa más que su nombre.

4 Ingeniería Mecatrónica

Integra mecánica, electrónica y programación para trabajar con máquinas y procesos automatizados. La expansión mundial de la robótica abre posibilidades para quien sepa lograr que un equipo funcione en una fábrica real; las oportunidades locales dependerán de la industria y la inversión de cada región.

5 Ingeniería Electrónica

Los circuitos y componentes electrónicos permiten que funcionen muchos de los equipos que usamos. En México se ha identificado la necesidad de formar más especialistas en diseño de circuitos integrados, una ruta para quienes disfrutan entender y desarrollar la tecnología que hay dentro de los dispositivos.

6 Estadística o Matemáticas Aplicadas

En su comparación de 2026, el IMCO ubica Matemáticas entre las carreras mejor pagadas en México; es una base útil para construir modelos y evaluar datos. Por ejemplo, ayuda a entender por qué dos cosas que ocurren al mismo tiempo no necesariamente tienen una relación de causa y efecto.

7 Ingeniería Civil con especialización en infraestructura hidráulica

El abastecimiento de agua, el saneamiento y la rehabilitación de redes requieren proyectos que funcionen sobre el terreno. Son necesidades contempladas en la planeación hídrica de México y ofrecen una ruta para combinar diseño, construcción y solución de problemas concretos. Conagua

8 Enfermería

El envejecimiento de la población impulsa los cuidados y la atención directa. La carrera combina contacto humano y trabajo práctico, aunque conviene investigar salarios, turnos y especialidades: tener demanda no garantiza buenas condiciones en cualquier empleo.

9 Ingeniería Ambiental

La adaptación climática y la transición energética impulsan estas ocupaciones. Para un estudiante, puede significar trabajar en contaminación, uso de recursos o tratamiento de residuos, con proyectos distintos según el lugar y el sector.

10 Ingeniería en Alimentos

Se ocupa de procesos para producir y conservar alimentos seguros, una combinación de ciencia y trabajo industrial. El IMCO reporta mejoras de ingresos reales en la categoría de Ingeniería en Alimentación en México durante los últimos cinco años, una señal favorable que conviene contrastar con las oportunidades de cada región.

Contaduría merece una segunda mirada

Para los lectores de ElConta.MX, el caso de Contaduría merece atención. Pensemos en un restaurante: organizar sus facturas ayuda, pero el trabajo profesional también incluye investigar por qué aumentaron las ventas y aun así falta dinero, comprobar que los registros reflejan las operaciones y explicar lo encontrado al dueño.

La IA puede apoyar varias de esas actividades. Por eso tampoco sería sensato afirmar que la asesoría, la auditoría o el análisis están protegidos de cualquier cambio.

A un joven interesado en Contaduría le recomendaríamos revisar qué tan completa será su preparación: fundamentos contables, comprensión de las operaciones, análisis de datos, revisión de resultados y comunicación con clientes. Aprender a usar herramientas digitales tendría que acompañar ese proceso; una revisión similar sería útil en las demás carreras de la primera lista.

Cinco pasos antes de inscribirse

1. Mire vacantes reales. Busque puestos para recién egresados en su ciudad y en lugares a los que podría trasladarse; observe qué tareas, conocimientos y experiencia piden.

2. Revise el plan de estudios. Pregunte por prácticas, laboratorios, proyectos con organizaciones y actualización de contenidos; las palabras “innovación” o “inteligencia artificial” en un folleto dicen poco por sí solas.

3. Hable con egresados recientes. Averigüe cuánto tardaron en encontrar trabajo, qué aprendieron después de salir y qué les habría gustado saber antes de entrar.

4. Calcule el esfuerzo completo. Considere colegiaturas, materiales, traslados, duración y formación adicional; una carrera puede resultar atractiva y exigir recursos que conviene prever.

5. Pruebe una actividad relacionada. Un proyecto pequeño, una visita, un taller o una conversación con alguien que ejerza puede ayudar a descubrir si le gusta el trabajo cotidiano, además del nombre de la carrera.

En cualquier opción, nuestra recomendación sería fortalecer inglés, manejo de datos y capacidad de explicar ideas, además de aprender a usar la IA y comprobar sus respuestas.

Lo que más nos sorprendió

Ingeniería Eléctrica encabezó las apuestas porque el futuro tecnológico también necesita energía e infraestructura. Medicina y Enfermería recordaron que atender personas sigue formando parte de ese futuro. Y Computación mostró que una carrera puede estar muy expuesta a la IA y, al mismo tiempo, abrir nuevas oportunidades.

Para alguien de 18 años, la decisión merece más que una lista: necesita combinar lo que le interesa, lo que puede estudiar y las oportunidades que encuentra a su alrededor. Estas veinte opciones pueden servir para empezar esa investigación.

Si hoy tuviera 18 años, ¿qué carrera elegiría y qué habilidad empezaría a aprender desde ahora? Leemos sus comentarios.

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